FORMATION IA
Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs
Construisez des serveurs et clients MCP prêts pour la production avec des patterns d'authentification sécurisés.
Ce qu'elle couvre
Ce programme technique intensif donne aux ingénieurs de plateforme et intégrateurs une maîtrise opérationnelle du Model Context Protocol — des fondamentaux d'architecture jusqu'au déploiement en production. Les participants écriront des serveurs et clients MCP de zéro, implémenteront des schémas d'authentification et d'autorisation, géreront les couches de transport et intégreront des outils d'IA comme Claude Code. Le cours aborde le durcissement de la sécurité, la gestion des erreurs, la conception de schémas et les pièges courants d'implémentation à travers des exercices de codage en direct et des revues de code.
À l'issue, vous saurez
- Implement a fully functional MCP server exposing tools, resources, and prompt templates over stdio and HTTP/SSE transports
- Write an MCP client that discovers, connects to, and safely invokes server-exposed tools
- Apply OAuth 2.0 and API-key authentication patterns to secure MCP endpoints in production
- Identify and mitigate the top security risks in MCP deployments, including prompt injection and over-permissioned tools
- Integrate a custom MCP server with Claude Code and validate end-to-end tool calling behaviour
Sujets abordés
- MCP architecture: protocol spec, JSON-RPC transport, stdio vs HTTP/SSE
- Writing MCP servers in Python and TypeScript
- Writing MCP clients and managing server discovery
- Authentication patterns: OAuth 2.0, API keys, and token scoping
- Security hardening: prompt injection risks, tool permission scoping, sandboxing
- Schema design for tools, resources, and prompts
- Integration with Claude Code and other MCP-compatible hosts
- Debugging, error handling, and common implementation mistakes
Modalité
Delivered as a 2-3 day intensive bootcamp, either in-person or live-virtual (Zoom/Teams). Each day combines a 30% concept session with 70% hands-on coding labs. Participants require a laptop with Node.js 18+ and Python 3.10+ pre-installed. A shared GitHub repository with starter templates and test harnesses is provided. Optional asynchronous follow-up office hours (2 × 1 h) are included in the standard package.
Ce qui fait que ça marche
- Start with a real internal use case (e.g., exposing a database or internal API) so labs are immediately relevant
- Establish a security review checklist for MCP server PRs before the bootcamp ends
- Pair each developer with a code-review partner to surface hidden assumptions in schema design
- Run integration tests against a local Claude Code or MCP-compatible host as part of the CI pipeline from day one
Erreurs fréquentes
- Exposing overly broad tool permissions without scoping, allowing AI hosts to invoke destructive operations unintentionally
- Implementing authentication as an afterthought rather than at the transport layer from the start
- Conflating MCP resources (read-only context) with tools (side-effectful actions), leading to misused schema design
- Skipping input validation on tool arguments, creating injection vectors when LLM-generated payloads are passed directly
Quand NE PAS suivre cette formation
This training is not the right fit for teams that have not yet committed to using an MCP-compatible AI host in production — the protocol is meaningless without a concrete integration target, and participants will not be able to ground the labs in real work.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.