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Définition
Qu'est-ce que MLOps ?
Pratiques de déploiement, monitoring et gestion des modèles de machine learning en production.
Le MLOps est un ensemble de pratiques qui combine ML, DevOps et ingénierie data pour déployer et maintenir les modèles ML en production de manière fiable et efficace.
Termes associés
Préparation à l'IA
La capacité d'une organisation à adopter et déployer avec succès l'intelligence artificielle.
Qualité des Données
Le degré auquel les données sont exactes, complètes, cohérentes, à jour et adaptées à leur usage prévu.
Pipeline de Données
Un workflow automatisé qui extrait, transforme et charge les données des sources vers les destinations.
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