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Évaluation de Maturité Data : La Checklist Complète
Une checklist complète pour évaluer la maturité data de votre organisation à travers 6 dimensions critiques.
Ce que vous apprendrez
Les 60+ questions à poser lors de l'évaluation de maturité data
Un modèle de scoring de maturité à 5 niveaux (Initial à Optimisé)
Comment scorer chaque dimension indépendamment
Comment identifier les écarts et les mapper aux initiatives
Comment visualiser les résultats avec un diagramme radar de maturité
Recommandations d'initiatives quick-start par niveau de maturité
Les 6 dimensions évaluées
Stratégie & Vision Data — alignement stratégique, sponsorship exécutif, financement
Gouvernance Data — politiques, rôles, conformité, standards
Qualité Data — exactitude, complétude, monitoring, remédiation
Architecture Data — infrastructure, intégration, scalabilité
Analytics & BI — reporting, libre-service, littératie data
IA & Analytics Avancée — capacités ML, MLOps, IA éthique
Comment réaliser l'évaluation
Étape 1 : Rassembler 3-5 parties prenantes de différentes fonctions
Étape 2 : Répondre à chaque question honnêtement en utilisant la grille de scoring
Étape 3 : Calculer votre score par dimension et niveau de maturité global
Étape 4 : Identifier les 3 principaux écarts et les mapper aux initiatives recommandées
Faites votre évaluation en 30 minutes — pas 30 jours
L'évaluation de maturité automatisée de Fygurs couvre les 6 dimensions avec des questions guidées, un scoring automatisé, des benchmarks sectoriels et des recommandations d'initiatives par IA.
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