FORMATION IA
Ingénieurs : applications LLM prêtes pour la production
Former les ingénieurs à concevoir, évaluer et opérer des applications LLM fiables en production.
Ce qu'elle couvre
Une formation avancée pour ingénieurs couvrant les architectures RAG, les patterns d'agents, les évaluations, l'observabilité, le contrôle des coûts, le versioning de prompts et la sécurité (injection de prompts, exfiltration de données). Les participants construisent un petit service RAG de niveau production avec tests, evals et monitoring. Python, LangChain ou LlamaIndex servent de référence mais les principes sont transférables. Focus marqué sur ce qui casse en production et comment le détecter.
À l'issue, vous saurez
- A production-grade RAG reference architecture
- An eval harness for the team's main LLM use case
- Security checklist for LLM features
Sujets abordés
- RAG architectures and chunking strategies
- Agent patterns and tool use
- Evals: offline, online, regression
- Observability, cost and latency control
- Prompt injection and security
Modalité
Run as 3 days; participants must bring laptops with Docker.
Ce qui fait que ça marche
- Tech lead championship and post-training pairing time
- Real internal use case as the lab project
Erreurs fréquentes
- Skipping evals and discovering regressions in production
- Ignoring prompt-injection vectors in user-facing apps
Quand NE PAS suivre cette formation
Don't book this if your team has no production deployment experience — start with backend fundamentals.
Fournisseurs à considérer
- Altitud Consulting
- Le Wagon
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.