FORMATION IA
Mesurer le ROI de l'IA — Du Pilote au Compte de Résultat
Repartez avec un cadre reproductible pour quantifier, attribuer et présenter la valeur de l'IA à la direction.
Ce qu'elle couvre
Ce programme dote les business partners finance et les équipes PMO d'une méthodologie structurée pour mesurer l'impact business des initiatives IA — depuis la définition des baselines avant le lancement d'un pilote jusqu'à la présentation de chiffres ROI crédibles au comité de direction. Les participants apprennent à sélectionner les bons KPIs, à éviter les métriques de vanité et à construire des modèles d'attribution résistant à l'examen du DAF. Les sessions combinent études de cas réels, modélisation sur tableur et templates structurés immédiatement utilisables. À l'issue du programme, les participants sont en mesure de faire le lien entre les décisions d'investissement IA et les résultats du compte de résultat.
À l'issue, vous saurez
- Design a pre-pilot baseline capture plan that makes post-deployment attribution defensible
- Build a TCO model for an AI initiative that accounts for shadow costs and opportunity costs
- Identify and discard vanity metrics, replacing them with P&L-linked KPIs
- Construct a stage-gate ROI scorecard usable at each phase of an AI programme
- Deliver a board-level AI investment report that connects pilot results to strategic financial outcomes
Sujets abordés
- Defining measurable business outcomes before a pilot starts
- Baseline capture: methods, data sources, and timing
- Attribution models for AI-driven value in multi-variable environments
- Distinguishing signal from vanity metrics in AI dashboards
- Cost modelling: TCO, shadow costs, and opportunity costs of AI projects
- Building a board-ready AI investment narrative and reporting pack
- Stage-gate financial reviews: go/no-go criteria from pilot to scale
- Linking AI KPIs to P&L line items and balance sheet effects
Modalité
Typically delivered as a blended programme across 3-4 sessions (half-day each) over two to three weeks, available in-person or live virtual. Each session includes a 40% lecture and case-study component and a 60% hands-on workshop using Excel/Google Sheets modelling templates provided. Participants bring a real or anonymised AI project from their organisation to apply frameworks in real time. Asynchronous pre-reading (~2 hours) is assigned before session one. A shared Notion or SharePoint workspace houses all templates, worked examples, and a peer-review channel.
Ce qui fait que ça marche
- Assigning a named finance owner to each AI initiative before the pilot starts, not after
- Agreeing on KPI definitions and measurement methodology with the CFO prior to launch
- Running a structured 90-day post-deployment review with predetermined go/no-go financial thresholds
- Embedding ROI templates into the standard project intake process so measurement is non-optional
Erreurs fréquentes
- Launching pilots without capturing a pre-intervention baseline, making ROI calculation retroactively impossible
- Reporting productivity gains in hours saved without converting them to financial value or validating redeployment
- Conflating correlation with causation when multiple initiatives run simultaneously, producing inflated attribution claims
- Using technology adoption metrics (active users, queries processed) as proxies for business value at board level
Quand NE PAS suivre cette formation
This training is not the right fit when an organisation has not yet launched any AI initiative and has no pilot in flight — without a concrete project to anchor the measurement frameworks, participants lack the context to apply the tools and the programme becomes theoretical rather than actionable.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.