FORMATION IA
Propositions commerciales assistées par IA pour les petites entreprises
Transformez vos notes de découverte en propositions soignées plus rapidement grâce à des flux de travail IA concrets.
Ce qu'elle couvre
Cet atelier pratique apprend aux dirigeants et commerciaux à créer des modèles de propositions réutilisables alimentés par l'IA, à rédiger des périmètres et devis à partir de notes brutes, et à maîtriser le langage contractuel qui protège les marges. Les participants repartent avec un système de modèles opérationnel et une bibliothèque de prompts adaptée à leur activité. La session alterne démonstrations en direct et exercices sur de vraies propositions. Un module d'analyse gains/pertes montre comment réinjecter les résultats dans l'amélioration des prompts.
À l'issue, vous saurez
- Build a reusable prompt-and-template system that generates a first-draft proposal from structured discovery notes in under 10 minutes
- Write pricing and scope-control prompts that output protective contractual language appropriate to your service type
- Apply tone and brand-voice instructions so AI output requires minimal editing before sending to a client
- Run a basic win/loss analysis using AI to identify patterns in accepted versus declined proposals
- Select the right AI tool (ChatGPT, Claude, or document-native AI) for your proposal workflow
Sujets abordés
- Building reusable AI proposal templates from existing winning documents
- Drafting proposals and scopes from raw discovery notes using AI
- Pricing prompts and margin-protection language
- Scope-control clauses and change-request wording
- Prompt chaining for multi-section proposal generation
- Brand-voice tuning and tone consistency in AI drafts
- Win/loss review loop: feeding outcomes back into prompts
- Tooling options: ChatGPT, Claude, and document-native AI
Modalité
Delivered in-person or live online as a single full-day session (6-8 hours). Participants bring two or three real past proposals to use as raw material during exercises. Roughly 60% of the session is hands-on work; 40% is facilitated demo and debrief. Materials include a starter prompt library, a proposal template kit, and a scope-control language cheat sheet. A short async follow-up task (30 min) is recommended one week later to embed habits.
Ce qui fait que ça marche
- Start from actual winning proposals as training data for templates, not blank examples
- Standardise a discovery-note format so AI has consistent, structured input every time
- Assign one person to maintain and version-control the shared prompt library
- Review AI-generated scope language with a legal or senior advisor at least once before using it as a standard clause
Erreurs fréquentes
- Pasting raw conversation notes into a generic ChatGPT prompt and accepting the first draft without a structured template, output is off-brand and misses key sections
- Using AI to write pricing sections without defined guard-rail instructions, resulting in outputs that undercut margins or omit exclusions
- Building a one-off prompt rather than a reusable template system, so time savings never compound
- Skipping the win/loss feedback loop, which means the prompt library never improves beyond day one
Quand NE PAS suivre cette formation
This workshop is not the right fit for a business that has no existing proposals or quoting process, if there is no baseline document workflow to improve, participants lack the raw material needed for the exercises and will not retain the template system.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.