FORMATION IA
Propositions commerciales assistées par IA pour les petites entreprises
Transformez vos notes de découverte en propositions soignées plus rapidement grâce à des flux de travail IA concrets.
Ce qu'elle couvre
Cet atelier pratique apprend aux dirigeants et commerciaux à créer des modèles de propositions réutilisables alimentés par l'IA, à rédiger des périmètres et devis à partir de notes brutes, et à maîtriser le langage contractuel qui protège les marges. Les participants repartent avec un système de modèles opérationnel et une bibliothèque de prompts adaptée à leur activité. La session alterne démonstrations en direct et exercices sur de vraies propositions. Un module d'analyse gains/pertes montre comment réinjecter les résultats dans l'amélioration des prompts.
À l'issue, vous saurez
- Build a reusable prompt-and-template system that generates a first-draft proposal from structured discovery notes in under 10 minutes
- Write pricing and scope-control prompts that output protective contractual language appropriate to your service type
- Apply tone and brand-voice instructions so AI output requires minimal editing before sending to a client
- Run a basic win/loss analysis using AI to identify patterns in accepted versus declined proposals
- Select the right AI tool (ChatGPT, Claude, or document-native AI) for your proposal workflow
Sujets abordés
- Building reusable AI proposal templates from existing winning documents
- Drafting proposals and scopes from raw discovery notes using AI
- Pricing prompts and margin-protection language
- Scope-control clauses and change-request wording
- Prompt chaining for multi-section proposal generation
- Brand-voice tuning and tone consistency in AI drafts
- Win/loss review loop: feeding outcomes back into prompts
- Tooling options: ChatGPT, Claude, and document-native AI
Modalité
Delivered in-person or live online as a single full-day session (6-8 hours). Participants bring two or three real past proposals to use as raw material during exercises. Roughly 60% of the session is hands-on work; 40% is facilitated demo and debrief. Materials include a starter prompt library, a proposal template kit, and a scope-control language cheat sheet. A short async follow-up task (30 min) is recommended one week later to embed habits.
Ce qui fait que ça marche
- Start from actual winning proposals as training data for templates, not blank examples
- Standardise a discovery-note format so AI has consistent, structured input every time
- Assign one person to maintain and version-control the shared prompt library
- Review AI-generated scope language with a legal or senior advisor at least once before using it as a standard clause
Erreurs fréquentes
- Pasting raw conversation notes into a generic ChatGPT prompt and accepting the first draft without a structured template — output is off-brand and misses key sections
- Using AI to write pricing sections without defined guard-rail instructions, resulting in outputs that undercut margins or omit exclusions
- Building a one-off prompt rather than a reusable template system, so time savings never compound
- Skipping the win/loss feedback loop, which means the prompt library never improves beyond day one
Quand NE PAS suivre cette formation
This workshop is not the right fit for a business that has no existing proposals or quoting process — if there is no baseline document workflow to improve, participants lack the raw material needed for the exercises and will not retain the template system.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.