FORMATION IA
Droits d'auteur et propriété intellectuelle pour les PME utilisant l'IA générative
Sachez exactement ce que vous possédez, devez ou devez divulguer lorsque vous utilisez l'IA générative à des fins commerciales.
Ce qu'elle couvre
Un atelier d'une demi-journée axé sur les risques pratiques en matière de propriété intellectuelle auxquels font face les PME qui utilisent des outils d'IA générative à des fins commerciales. Les participants découvrent comment les conditions d'utilisation d'OpenAI, Anthropic, Google et Midjourney influencent la propriété des contenus générés, ce qui doit être divulgué aux clients, et comment éviter les pièges liés aux marques et droits d'auteur. Les sessions combinent un contexte juridique accessible avec des scénarios concrets issus des flux de travail marketing, design et contenu. Les participants repartent avec une liste de contrôle PI adaptée à leurs outils.
À l'issue, vous saurez
- Identify which generative AI platform terms grant, restrict, or disclaim output ownership for commercial use
- Assess whether an AI-generated deliverable can legally be transferred to a client under current EU/UK frameworks
- Draft a one-paragraph client disclosure clause covering AI-assisted content
- Apply a trademark-risk screen before publishing AI-generated brand assets
- Create a simple internal AI-IP policy document appropriate for a team under 50 people
Sujets abordés
- Commercial-use terms for OpenAI, Anthropic, Google Gemini, and Midjourney
- Who owns AI-generated outputs under current EU and UK law
- Input copyright: risks of feeding proprietary or third-party content into AI tools
- Client-deliverable disclosure obligations and best-practice clauses
- Trademark screening for AI-generated names, logos, and visuals
- GDPR intersections: personal data in prompts and training sets
- Building an internal IP policy for AI-generated assets
- Practical IP checklist for common SME tool stacks
Modalité
Delivered in-person or via live online session (Zoom/Teams). Approximately 60% facilitated discussion and scenario work, 40% structured input from a legal or IP specialist. Participants are encouraged to bring real examples from their current tool stack. A downloadable IP checklist and sample client disclosure clause template are provided. No prior legal knowledge required.
Ce qui fait que ça marche
- Adopting a short internal checklist that teams run before any AI-generated asset goes to a client
- Including a standard AI disclosure clause in service agreements and project briefs
- Designating one person (founder or ops lead) responsible for monitoring platform terms as they evolve
- Repeating a short review session every 6-12 months as regulations and provider terms change
Erreurs fréquentes
- Assuming that paying for a generative AI subscription automatically grants full commercial copyright in outputs
- Feeding client briefs, contracts, or proprietary data into AI tools without assessing input IP risk
- Delivering AI-generated logos or brand names to clients without any trademark clearance step
- Omitting AI use from client contracts, leaving both parties exposed if ownership is disputed
Quand NE PAS suivre cette formation
This workshop is not the right fit for a large enterprise with an in-house legal team already building a formal AI governance programme — they need a deeper, jurisdiction-specific legal audit rather than a practitioner-facing literacy session.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.