FORMATION IA
Mesurer le ROI de l'IA dans les PME sans équipe data
Repartez avec une méthode simple et reproductible pour mesurer les vrais bénéfices de l'IA sans expert data.
Ce qu'elle couvre
Cet atelier d'une demi-journée apprend aux dirigeants de PME et responsables opérationnels à quantifier la valeur de leurs outils IA grâce à des comparaisons avant/après, des calculs de temps économisé et des indicateurs de qualité — sans équipe data. Les participants construisent un modèle de revue trimestrielle qu'ils peuvent piloter eux-mêmes. La session met l'accent sur l'évitement des métriques de vanité et sur le lien direct avec les résultats business comme la réduction des coûts et les gains de temps. Le format alterne courtes présentations, exercices de calcul en direct et discussions entre pairs.
À l'issue, vous saurez
- Calculate the hourly cost of a task before and after AI automation using a standard formula
- Identify three quality proxies relevant to your business that don't require a data analyst
- Complete a one-page before/after ROI snapshot for a live AI use case from your own business
- Set up a quarterly AI review agenda with predefined metrics and review checkpoints
- Spot and eliminate at least two vanity metrics from your current AI reporting
Sujets abordés
- Identifying the right metrics: time saved, cost saved, quality proxies
- Running a simple before/after measurement for AI tools
- Building a one-page ROI tracker without spreadsheet expertise
- Distinguishing vanity metrics from business-relevant indicators
- Setting up a lightweight quarterly AI review process
- Communicating ROI to stakeholders and co-founders
- Common pitfalls when attributing savings to AI vs. other changes
Modalité
Delivered in-person or via videoconference as a half-day session. Participants receive a pre-filled ROI template (spreadsheet), a metric selection guide, and a quarterly review checklist. Approximately 40% lecture and facilitated discussion, 60% hands-on exercises using participants' own AI tools and real business numbers. A short pre-work questionnaire (15 min) is sent one week before to gather baseline data for the exercises.
Ce qui fait que ça marche
- Establishing a simple baseline measurement before any new AI tool goes live
- Assigning one named person responsible for the quarterly ROI review, even if they are non-technical
- Keeping the metric set to three or fewer KPIs per tool to avoid measurement fatigue
- Linking ROI metrics directly to a line item in the P&L or operational budget to maintain leadership buy-in
Erreurs fréquentes
- Tracking usage metrics (logins, features used) instead of business outcome metrics (time saved, errors reduced)
- Failing to establish a baseline before deploying an AI tool, making before/after comparison impossible
- Attributing all productivity gains to AI when other changes happened simultaneously
- Abandoning measurement after the first quarter because it feels too complex to sustain
Quand NE PAS suivre cette formation
This workshop is not the right fit for a company that has not yet deployed any AI tool — without real usage data to measure, participants cannot complete the exercises and will leave without actionable outputs.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.