FORMATION IA
Outils IA Toast pour les propriétaires et directeurs de restaurant
Exploitez les fonctionnalités IA de Toast pour réduire les coûts salariaux, optimiser la carte et répondre aux avis clients plus vite.
Ce qu'elle couvre
Cet atelier pratique aide les propriétaires et directeurs de restaurant à tirer parti des outils IA intégrés à Toast : analyses Sous Chef, benchmarks ToastIQ et génération automatique de réponses aux avis. Les participants apprennent à interpréter les suggestions d'ingénierie de menu, à analyser les coûts de main-d'œuvre et à exploiter les données de performance sans avoir recours à un analyste. La session alterne courtes explications et mise en pratique directe dans le back-office Toast, idéalement avec les données réelles des participants. Chaque équipe repart avec une liste d'actions prioritaires applicables dès la semaine suivante.
À l'issue, vous saurez
- Identify at least three menu items to reprice or promote using Toast Sous Chef suggestions
- Run a labour-cost drilldown and pinpoint at least one scheduling inefficiency within Toast analytics
- Compare your restaurant's KPIs against ToastIQ benchmarks and explain the gaps
- Draft and publish an AI-assisted response to a negative customer review within the Toast interface
- Set up at least two automated weekly performance alerts in Toast back-office
Sujets abordés
- Navigating Toast Sous Chef analytics and interpreting AI-generated insights
- Reading and acting on menu engineering suggestions (stars, plowhorses, dogs)
- Labour-cost drilldowns: identifying scheduling inefficiencies with ToastIQ data
- Benchmarking your restaurant against Toast's industry cohort data
- Generating and customising AI review responses for Google and Yelp
- Setting up weekly reporting alerts to monitor key metrics automatically
- Prioritising quick wins vs. longer-term operational changes
Modalité
Delivered in-person at a single location or virtually via video call with screen-sharing into participants' Toast back-office accounts. Facilitator shares a structured workbook; roughly 70% of session time is hands-on practice. Participants should have their Toast admin login and at least one period of historical sales data available. A brief 30-minute follow-up call is recommended two weeks post-session to review progress on action items.
Ce qui fait que ça marche
- Designating one person (owner or GM) as the weekly analytics reviewer to ensure consistent follow-up
- Connecting menu changes directly to the next Toast reporting cycle to measure impact quickly
- Customising AI review-response templates to match the restaurant's voice before going live
- Scheduling a 30-day check-in after the workshop to validate action-item completion
Erreurs fréquentes
- Ignoring ToastIQ cohort benchmarks because they assume their restaurant is too unique to compare
- Applying menu engineering labels without considering local ingredient costs or supplier constraints
- Using AI-generated review responses verbatim without personalising tone or addressing specific complaints
- Focusing only on revenue metrics and overlooking labour-cost data that erodes margins
Quand NE PAS suivre cette formation
This workshop is not appropriate for restaurants that have not yet fully onboarded onto Toast POS or have fewer than three months of transaction data — the analytics features require sufficient historical data to generate meaningful suggestions.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.