FORMATION IA
Automatisations IA avec Zapier et Make pour les PME
Créez cinq automatisations IA opérationnelles avec Zapier et Make, utilisables dès le lendemain.
Ce qu'elle couvre
Un atelier d'une journée en mode pratique pour les opérateurs de PME souhaitant intégrer OpenAI et Anthropic dans leurs scénarios Zapier et Make. Les participants configurent de vraies automatisations couvrant l'enrichissement de leads, la synthèse de documents, le triage du support et la rédaction de contenu, avec une attention particulière à la gestion des erreurs et au contrôle des coûts. Chaque participant repart avec deux flux de travail déployés et cinq recettes prêtes à l'emploi.
À l'issue, vous saurez
- Build and deploy a multi-step Zapier or Make scenario that calls an LLM API and routes the output to a business tool
- Write effective prompt templates with dynamic variables inside automation platforms
- Configure error-handling and fallback paths so automations fail gracefully
- Estimate and cap monthly API token costs before going live
- Adapt at least two of the five provided recipes to your own business context
Sujets abordés
- Anatomy of a Zapier/Make scenario: triggers, actions, and AI steps
- Connecting OpenAI and Anthropic APIs without code
- Prompt design inside automation tools (system messages, dynamic variables)
- Error handling, retries, and fallback paths
- Token usage tracking and cost controls for SME budgets
- Five ready-to-use recipes: lead enrichment, support triage, document summary, social draft, internal FAQ router
- Testing and iterating on live scenarios
- Basic data privacy hygiene when passing data to LLM APIs
Modalité
Delivered in person or via live video call (Zoom/Teams). Participants work on their own laptops throughout; the ratio is roughly 30% instruction to 70% hands-on building. A shared Notion workspace with all five recipe templates, prompt snippets, and a cost-calculator spreadsheet is provided. A 30-minute follow-up Q&A call one week after the workshop is included in most packages.
Ce qui fait que ça marche
- Start with one high-frequency, low-risk task (e.g. internal summarisation) before automating customer-facing flows
- Set hard monthly spending limits on the API account before the workshop ends
- Assign one named owner per automation who monitors run logs weekly
- Store prompt templates in a shared doc so the whole team can iterate and improve them
Erreurs fréquentes
- Passing entire documents to the API in every run, causing runaway token costs within days
- Skipping error handling so a single bad API response silently breaks the whole workflow
- Writing prompts directly in the tool without version control, making iteration chaotic
- Sending personally identifiable customer data to external LLM APIs without checking terms or GDPR obligations
Quand NE PAS suivre cette formation
A company that already has a dedicated RevOps or data-engineering team and runs Make/Zapier at scale — they need practitioner-level API or iPaaS training, not this SME-oriented foundations workshop.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.