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CAS D'USAGE IA

Tri et présélection automatiques de CV

Classer les CV entrants face aux critères du poste avec un scoring conscient des biais.

Maturité data minimale
basic
Prérequis technique
spreadsheet savvy
Secteurs
SaaS, Services professionnels, Retail & E-commerce, Industrie, Hôtellerie
Type IA
nlp

De quoi il s'agit

Un modèle NLP parse les CV et note les candidats face aux critères incontournables et secondaires, avec des garde-fous explicites contre les biais (anonymisation, features dé-biaisées, traçabilité). Les recruteurs travaillent les shortlists, plus les piles.

Données nécessaires

Job descriptions with structured criteria, ATS access.

Systèmes requis

  • project management

Pourquoi ça marche

  • Bias audit before deployment and quarterly thereafter
  • Always require human review of top 10 and bottom 10

Comment ça rate

  • Model amplifies bias from historical hiring patterns
  • Recruiters trust scores blindly and stop reviewing

Quand NE PAS faire ça

Don't auto-reject candidates based on model score alone, EU AI Act treats this as high risk.

Exemples de fournisseurs

Cette fiche décrit une idée. Elle ne donne ni budget ni délai : ces chiffres dépendent de votre entreprise. Le diagnostic gratuit vous dit quelles idées correspondent à votre situation.