CAS D'USAGE IA
Prévision et optimisation de la consommation énergétique
Prévoir la demande énergétique et déplacer les charges pour réduire factures et émissions.
De quoi il s'agit
Un modèle de prévision couplé à de l'optimisation prédit la demande énergétique horaire par site et recommande quand lancer les charges lourdes, charger les batteries ou acheter sur le marché spot. Économies typiques : 8 à 15 % de la facture d'énergie et des réductions Scope 2 mesurables.
Données nécessaires
Smart-meter data at 15-min granularity for 12+ months.
Systèmes requis
- data warehouse
Pourquoi ça marche
- Close the loop with BMS/EMS controls
- Re-baseline after every major HVAC change
Comment ça rate
- Recommendations not connected to actual control systems
- Forecast drift after equipment changes
Quand NE PAS faire ça
Skip if your annual energy bill is under €100K — savings won't cover the project.
Fournisseurs à considérer
Ce cas d'usage fait partie d'un catalogue Data & IA construit à partir de 50+ programmes de transformation en entreprise. Lancez le diagnostic gratuit pour voir comment il se classe dans votre contexte.