CAS D'USAGE IA
Recherche sémantique intégrée au produit
Remplacer la recherche par mots-clés de votre produit par une compréhension en langage naturel.
De quoi il s'agit
Embeddings + petit LLM permettent aux utilisateurs d'interroger votre produit, catalogue ou base de connaissances en langage conversationnel (« robe rouge à moins de 100 € pour un mariage ») et d'obtenir des résultats pertinents. Les taux de conversion ou de complétion progressent typiquement de 15 à 30 %.
Données nécessaires
Catalogue or content with structured metadata; query logs help.
Systèmes requis
- ecommerce platform
- data warehouse
Pourquoi ça marche
- Hybrid lexical + semantic ranking
- Re-index nightly with monitoring
Comment ça rate
- Embedding drift after big catalogue changes
- Latency above 500ms kills the UX
Quand NE PAS faire ça
Skip if your catalogue has under 500 items — keyword search works fine.
Fournisseurs à considérer
Ce cas d'usage fait partie d'un catalogue Data & IA construit à partir de 50+ programmes de transformation en entreprise. Lancez le diagnostic gratuit pour voir comment il se classe dans votre contexte.