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CAS D'USAGE IA

Process mining et identification d'automatisations

Radiographier vos workflows réels et identifier les automatisations à plus fort ROI.

Budget typique
€25K–€90K
Délai avant valeur
10 sem.
Effort
6–14 sem.
Coût mensuel récurrent
€800–€3K
Maturité data minimale
intermediate
Prérequis technique
data engineer
Secteurs
Industrie, Logistique, Finance, Services professionnels, public_sector
Type IA
rpa automation

De quoi il s'agit

Les outils de process mining ingèrent les journaux d'événements de votre ERP, CRM et ticketing pour cartographier le déroulement réel du travail (vs ce que l'on imagine), puis le ML classe goulots et boucles de reprise par potentiel d'automatisation. Révèle typiquement 5 à 10 quick wins valant 10 à 20 % du temps de processus.

Données nécessaires

Event logs with case ID, activity, timestamp from at least one core system.

Systèmes requis

  • erp
  • crm
  • data warehouse

Pourquoi ça marche

  • Pair with a process owner who has authority to change SOPs
  • Pick 2–3 quick wins to ship in 30 days

Comment ça rate

  • Findings sit in a slide deck with no owner
  • Mining only one system gives a partial picture

Quand NE PAS faire ça

Don't start here if your processes vary widely per case — mining looks for repetition.

Fournisseurs à considérer

Sources

Ce cas d'usage fait partie d'un catalogue Data & IA construit à partir de 50+ programmes de transformation en entreprise. Lancez le diagnostic gratuit pour voir comment il se classe dans votre contexte.