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L'IA dans le Product Management : Augmentation, pas remplacement

Saad Amrani Joutey10 janvier 20257 min de lecture
L'IA dans le Product Management : Augmentation, pas remplacement

Le discours sur l'IA remplaçant les travailleurs du savoir a atteint son paroxysme. Les product managers, en particulier, se demandent : l'IA va-t-elle nous rendre obsolètes ? La réponse courte est non. La réponse longue est plus nuancée.

Ce que l'IA peut faire aujourd'hui

Dans le contexte de la stratégie produit et de la transformation, l'IA excelle dans trois domaines :

1. Évaluation structurée. L'IA peut traiter des questionnaires complexes, identifier des schémas dans les données de maturité organisationnelle et comparer avec les pairs du secteur plus rapidement et plus cohéremment que n'importe quel consultant.

2. Génération d'initiatives. À partir d'une compréhension claire des lacunes de maturité et du contexte stratégique, l'IA peut générer des initiatives pertinentes et actionnables. Pas les modèles de consulting génériques auxquels vous êtes habitués, mais des recommandations contextualisées basées sur votre situation spécifique.

3. Assistance au scoring. L'IA peut aider à pré-scorer les initiatives sur les dimensions de valeur et de faisabilité, donnant aux frameworks de priorisation une longueur d'avance.

Ce que l'IA ne peut pas faire

L'IA ne peut pas remplacer le jugement humain nécessaire à la prise de décision stratégique. Elle ne peut pas comprendre les dynamiques politiques de votre organisation, l'appétit pour le risque de votre board, ou les nuances culturelles qui déterminent si une initiative réussira ou échouera.

Plus important encore, l'IA ne peut pas être tenue responsable. Quelqu'un doit posséder la stratégie, défendre les priorités et assumer la responsabilité de l'exécution. C'est le travail du product manager.

Le Product Manager augmenté

L'avenir appartient aux product managers qui utilisent l'IA comme multiplicateur de force. Au lieu de passer des semaines sur des évaluations de maturité, ils passent 15 minutes. Au lieu de brainstormer des initiatives en partant de zéro, ils affinent les recommandations générées par l'IA. Au lieu de deviner la priorisation, ils utilisent le scoring assisté par l'IA comme point de départ pour un débat basé sur les preuves.

C'est exactement l'approche que prend Fygurs. L'IA gère le gros du travail d'évaluation, de génération et de scoring. Les humains apportent le contexte, le jugement et la responsabilité. Ensemble, ils produisent de meilleures stratégies plus rapidement.

L'essentiel

L'IA ne remplacera pas les product managers. Mais les product managers qui exploitent l'IA surpasseront considérablement ceux qui ne le font pas. La question n'est pas de savoir s'il faut utiliser l'IA dans votre processus stratégique — mais à quelle vitesse vous pouvez l'adopter.

Prêt à mettre ces idées en pratique ?